Inteligencia artificial
Integramos modelos como Claude y GPT donde realmente mueven una métrica: un asistente de soporte que responde con sus propios documentos, un agente que cierra un proceso manual, o visión y OCR dentro de su app móvil. Sin demos que no llegan a producción.
Explorar un caso de usoCuatro tipos de proyecto que se combinan según el problema que quiera resolver.
Asistentes conversacionales para soporte, ventas y operaciones dentro de su app, su web o WhatsApp.
Agentes que ejecutan flujos completos: leen, deciden, llaman a sus sistemas y entregan un resultado verificable.
Respuestas fundamentadas en sus documentos, manuales, contratos y bases de datos, con citas a la fuente.
Funciones inteligentes en iOS y Android que mejoran la experiencia y abren nuevos casos de uso.
Identificamos el proceso con mayor impacto, los datos disponibles y cómo mediremos el resultado. Definimos qué hace la IA y qué sigue haciendo una persona.
En 2 a 4 semanas construimos un prototipo funcional sobre sus datos para validar calidad, costos y adopción antes de invertir en el producto completo.
Conectamos la solución con su app, web o sistemas internos, con seguridad, control de acceso y monitoreo de costos y calidad.
Evaluamos respuestas, ajustamos prompts, modelos y datos, y reportamos el impacto en la métrica que definimos al inicio.
Atención al cliente, procesamiento de documentos, cotizaciones o back-office que consumen horas de personas cada día.
Apps y plataformas que necesitan funciones inteligentes para retener usuarios y competir.
Que tienen un piloto o un chatbot genérico y necesitan llevarlo a producción con calidad y costos bajo control.
Un prototipo sobre datos reales suele partir de los $4,000 y toma de 2 a 4 semanas. La integración completa en producción depende de los sistemas involucrados y del volumen de uso. Además del desarrollo, estimamos desde el inicio el costo mensual de los modelos según su volumen esperado.
Trabajamos con Claude de Anthropic, GPT de OpenAI y modelos open source según cada caso. La elección depende de la calidad requerida, el costo por uso, la latencia y los requisitos de privacidad. Diseñamos la solución para poder cambiar de modelo sin reescribir el producto.
Sí. Usamos APIs empresariales que no entrenan modelos con sus datos, aplicamos control de acceso por usuario en las soluciones RAG y podemos desplegar modelos en su propia infraestructura cuando la sensibilidad de la información lo exige. Nuestro servicio de ciberseguridad revisa la solución antes de salir a producción.
No es un requisito. Parte del trabajo de descubrimiento es evaluar qué datos existen, en qué estado están y qué se puede lograr con ellos. Muchos casos de uso arrancan con documentos y sistemas que ya tiene.
Sí. Integramos funciones de IA en apps y sistemas existentes, desarrollados por nosotros o por terceros, a través de APIs y SDKs. No es necesario reconstruir el producto.
Cuéntenos cómo opera hoy y le proponemos un caso de uso con métrica, alcance y costo estimado en menos de 48 horas.
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