Inteligencia artificial
Integramos modelos como Claude y GPT donde realmente mueven una métrica: un asistente que responde con sus propios documentos, un agente que cierra un proceso manual, un chatbot de WhatsApp que atiende 24/7 o la lectura automática de facturas y contratos. Con evaluación de calidad, control de costos y seguridad desde el primer día. Sin demos que no llegan a producción.
Explorar un caso de usoSeis tipos de proyecto que se combinan según el problema que quiera resolver.
Asistentes conversacionales para soporte, ventas y operaciones dentro de su app, su web o WhatsApp Business.
Agentes que ejecutan flujos completos: leen, deciden, llaman a sus sistemas y entregan un resultado verificable.
Respuestas fundamentadas en sus documentos, manuales, contratos y bases de datos, con citas a la fuente.
Lectura automática de facturas, cédulas, contratos y formularios, con validaciones y revisión humana cuando la confianza es baja.
Funciones inteligentes en iOS y Android que mejoran la experiencia y abren nuevos casos de uso.
Lo que separa un piloto de un sistema en producción: medir calidad, contener riesgos y controlar el costo por uso.
Procesos con alto volumen, reglas claras y datos que ya existen. Cada uno se mide con una métrica definida antes de empezar.
Las mismas preguntas llegan por WhatsApp y correo a toda hora, y el equipo no da abasto.
Facturas, comprobantes y documentos de proveedores se digitan a mano en el sistema contable.
Los manuales, contratos y procedimientos existen, pero nadie encuentra la respuesta a tiempo.
Armar una cotización exige revisar listas de precios, inventario y condiciones en varios sistemas.
Inspecciones, entregas y visitas se reportan con fotos y notas que luego alguien transcribe.
Su app compite con alternativas que ya ofrecen búsqueda inteligente, recomendaciones o asistentes.
Identificamos el proceso con mayor impacto, los datos disponibles y cómo mediremos el resultado. Definimos qué hace la IA y qué sigue haciendo una persona.
En 2 a 4 semanas construimos un prototipo funcional sobre sus datos para validar calidad, costos y adopción antes de invertir en el producto completo.
Conectamos la solución con su app, web o sistemas internos, con control de acceso, defensas contra prompt injection y monitoreo de costos y calidad.
Evaluamos respuestas con conjuntos de prueba, ajustamos prompts, modelos y datos, y reportamos el impacto en la métrica que definimos al inicio.
Atención al cliente, procesamiento de documentos, cotizaciones o back-office que consumen horas de personas cada día.
Apps y plataformas que necesitan funciones inteligentes para retener usuarios y competir.
Que tienen un piloto o un chatbot genérico y necesitan llevarlo a producción con calidad, seguridad y costos bajo control.
IA segura
Un asistente con acceso a sus documentos o un agente que ejecuta acciones también es una nueva superficie de ataque. Probamos prompt injection, fuga de datos y permisos excesivos antes de que su IA llegue a producción.
Un prototipo sobre datos reales suele partir de los $4,000 y toma de 2 a 4 semanas. La integración completa en producción depende de los sistemas involucrados y del volumen de uso. Además del desarrollo, estimamos desde el inicio el costo mensual de los modelos según su volumen esperado.
Trabajamos con Claude de Anthropic, GPT de OpenAI y modelos open source como Llama o Mistral según cada caso. La elección depende de la calidad requerida, el costo por uso, la latencia y los requisitos de privacidad. Diseñamos la solución para poder cambiar de modelo sin reescribir el producto.
Un chatbot conversa y responde preguntas. Un agente además ejecuta acciones: consulta su ERP, crea un ticket, prepara una cotización o actualiza un registro, siguiendo reglas y con aprobación humana en los pasos críticos. Por eso un agente exige más cuidado en permisos, trazabilidad y seguridad.
Sí. Integramos asistentes con la plataforma oficial de WhatsApp Business, conectados a sus documentos, catálogo y CRM, con traspaso a un asesor humano cuando la conversación lo requiere y con el consentimiento de los usuarios gestionado según la LOPDP.
Sí. Usamos APIs empresariales que no entrenan modelos con sus datos, aplicamos control de acceso por usuario en las soluciones RAG y podemos desplegar modelos en su propia infraestructura cuando la sensibilidad de la información lo exige. Nuestro equipo de ciberseguridad revisa la solución frente al OWASP Top 10 para LLM antes de salir a producción.
Construimos un conjunto de preguntas y casos reales con la respuesta esperada y lo usamos para evaluar cada cambio de prompt, modelo o datos. En producción medimos exactitud, escalamientos, satisfacción y costo por conversación, y revisamos muestras con su equipo.
No es un requisito. Parte del trabajo de descubrimiento es evaluar qué datos existen, en qué estado están y qué se puede lograr con ellos. Muchos casos de uso arrancan con documentos y sistemas que ya tiene.
Sí. Integramos funciones de IA en apps y sistemas existentes, desarrollados por nosotros o por terceros, a través de APIs y SDKs. No es necesario reconstruir el producto.
Lo que conviene saber antes de invertir: costos reales, arquitectura, elección de modelos y cómo medir resultados.
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Cuéntenos cómo opera hoy y le proponemos un caso de uso con métrica, alcance y costo estimado en menos de 48 horas.
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